Elvitte a cica az organikus keresési forgalmat

Bárándi Gergő

Egyébként nem a szegény cica, nem kell őt állandóan bajba keverni, hanem a Google AI overview a ludas. De ekkora állatkertben egyáltalán nem csoda, hogy szegény ügyfél megijed. Tegyünk egy kicsit rendet a fejekben és próbáljuk meg a cikk végére ezt is lehetőségnek felfogni pánik helyett.

Kezdjük az elején, miről is van itt szó?

Az organikus forgalom a weboldalra érkező azon látogatók összessége, akik nem fizetett hirdetésre, hanem a keresőmotorok (ugye Magyarországon főleg a Google) természetes, úgynevezett organikus találataira kattintva jutnak el az oldalra. Hogy hogyan működik ez a történet, azt már megnéztük a kályhától keresőhirdetésekről szóló cikkben, aki nem olvasta és jelenleg nem érti, az legyen kedves ide kattintani.

A nyári pihenésemet megzavaró kérdések között (erről majd lehet írok egy külön cikket a saját oldalamon) top helyen szerepelt a „Mi történik az organikus forgalmunkkal, miért csökken a kattintások száma, miközben továbbra is előkelő helyen jelenünk meg a találati listán?”. A helyzet ismerős lehet, a megjelenések száma magas, a megjelenési pozíciók stabilak, mégis egyre kevesebb felhasználó kattint át a weboldalon szereplő tartalomra, az átkattintási arány látványosan visszaesik és az organikus forgalom csökken. Jogosan merül fel a kérdés: mi folyik itt a keresőoptimalizálás világában és hogyan hat ebben a mesterséges intelligencia térnyerése? A lényeg, hogy pánikra semmi ok.

Mi az a Google AI Overview?

A Google AI Overview a keresőóriás legújabb fejlesztése, amely teljesen átalakítja a keresési találatok megjelenését. A Google AI Overview 2025-re már több milliárd felhasználó számára vált elérhetővé és év végére világszerte több, mint két milliárdan használhatják majd. Ugye vagyunk 8 milliárdan a földön, ebből kb. 5,6 milliárd ember napi (!!) szinten 8,5 milliárd keresést indít a Google felületén. Eddig volt az ördög, amit ismerünk: az első találati oldal, néhány hirdetés a tetején, aztán 10 kék link, vagyis az organikus találatok, a végén pedig néhány újabb hirdetés. Most a 10 kék link és a hirdetések előtt (!) ott van egy válasz a keresésre. Ez az AI Overview és az a lényege, hogy a találatok tetején automatikusan generált összefoglalókat jelenít meg. Ezek az összefoglalók több forrásból gyűjtik az információkat, így átfogó, gyors válaszokat adnak a keresésekre.

Így néz ki a történet a gyakorlatban:

Itt még alatta látszik egy találat, de nyissuk csak le a „Show more” gombot:

Organikus találat volt, nincs. A felhasználó megtudta amit akart, be is fejezi a keresést. A szitu nagyon hasonló, ha valami egészségügyi bajra keresünk rá.

A szituáció ugyanaz, lenyitottam a kis „Show more” gombot és volt-nincs organikus találati lista. Most tegyünk félre a történet azon aspektusát, hogy a Google tulajdonképpen ezeket a szakmai tartalmakat fogja és a megkérdezésünk nélkül felhasználja, ezáltal kiesést okozva a forgalomban, legyen az a weboldalra érkező felhasználók száma, amivel lényeges mennyiségű adatot veszítünk, vagy akár a tényleges páciensforgalom, mert a felhasználó nem jut el az időpontfoglalásig a weboldalon felépített tartalmi funnel segítségével. A sokkal problémásabb rész, amikor ezeket az információkat mindenféle szakmai ellenőrzés nélkül dobálja be az AI Overview: szinte biztos vagyok benne, hogy akár a mellékelt képernyőképen, de legkésőbb 5 kereséssel tudnék olyan egészségügyi kérdést feltenni a Google-nek, aminek a válaszába egy élettudományokban nálam sokkal jártasabb orvos bele tudna kötni. Aki szeretne ebben ellenem fogadni, az legyen kedves írjon egy email-t és megbeszéljük a részleteket.

Digitális diagnózis: 7 pont, ahol elvérzik az egészségügyi marketing: letölthető ellenőrzőlista

Hogyan működik a Google AI overview?

A Google AI Overview a keresőóriás egyik legjelentősebb innovációja az elmúlt években. Lényege, hogy a hagyományos keresési találatok elé vagy közé beilleszt egy mesterséges intelligencia által generált összefoglalót. Ez az összefoglaló nem egyszerűen kulcsszavakra épül, hanem nagy nyelvi modellekre (LLM, avagy Large Language Models), amelyek képesek értelmezni a felhasználó keresési szándékát, még akkor is, ha a lekérdezés összetett, többtényezős, vagy, ismerve az emberek keresési szokásait, hatalmas ökörség.

Az AI Overview működése több lépésből áll:

Lekérdezés értelmezése: a modell megpróbálja megérteni, hogy a felhasználó valójában mit akar (pl. információt, összehasonlítást, tanácsot).
Források feldolgozása: a Google az általa indexált weboldalakat elemzi és kiszűri a legfontosabb, releváns információkat.
Összefoglalás: a rendszer egy rövid, jól strukturált, könnyen olvasható választ állít össze, gyakran pontokba szedve vagy vizuálisan tagolva.
Hivatkozások megjelenítése: az összefoglalóban vagy az alatt forráslinkek is megjelennek, amelyekkel a felhasználó tovább mélyedhet a témában: ez fontos, erről még később!

A Google célja ezzel egyértelmű: gyorsabb, pontosabb és kevesebb kattintással elérhető válaszokat adni. Ez a felhasználói élményt javítja, ugyanakkor alapjaiban formálja át a SEO világát, hiszen a weboldalak forgalma sok esetben csökkenhet, amennyiben a felhasználó már a találati listán megkapja, amit keresett. Na most ha nincsen forgalom a weboldalon, akkor mégis hogyan lesz ebből időpontfoglalás ugyebár..

Hogyan változtatja meg a találati listát a Google AI overview?

A kereső találati oldala hosszú ideig a klasszikus „tíz kék link” modellre épült: a felhasználó a legrelevánsabb organikus találatok közül választott, esetleg néhány hirdetés társaságában. Na most ennek az AI overview miatt teljes mértékben annyi, legyenek kedves az olvasó visszatekerni a fentebbi képernyőfotókra. Az AI Overview ugyanis egy domináns vizuális blokk formájában jelenik meg, ami bőven megeszi a helyet a találati oldalon. Ez különösen az információs keresések esetében (pl. „mely gyakorlatok segítenek javítani a hát tartását” vagy „hogyan készítsek laktózmentes desszertet”) rendkívül látványos. A felhasználó kis valószínűséggel kattint tovább a weboldalra, mert az AI által összeállított válasz azonnal kielégítette az információigényét.

A következmények? Ami rossz:

Csökkenő a CTR (átkattintási arány): hiába van jó helyezésünk egy kulcsszóra, ha a felhasználó már az AI-blokkból megkapja a választ, kevesebben kattintanak át a weboldalra, vagyis ez a mutató biztosan csökken. Kezeljük ezt helyén, a CTR egy nagyon jó mutató, de jelen esetben veszít a relevanciából. Módosítunk majd a konverziós útvonalakban a mutató értékén és súlyán, az élet meg megy tovább.

Ami jó:

Megváltozik a forgalom minősége: a kattintások aránya kisebb lehet, de azok a felhasználók, akik mégis tovább kattintanak, valószínűleg mélyebb érdeklődést mutatnak.
Fókusz az információs tartalmakon: a rövid, tömör és strukturált tartalmak előnyben részesülnek, amelyekből a Google könnyen tud összefoglalót készíteni.
Forráshivatkozások lehetősége: a Google gyakran beemel linkeket az AI Overview alá, ami újfajta megjelenési lehetőségeket jelent. A cél? Bekerülni oda jobb oldalra, mutatom mégegyszer:

Összességében az AI Overview nem csupán egy új funkció, hanem egy paradigmaváltás a keresésben: a felhasználó már nem „keresgél” és találati listából választ, hanem egy instant választ kap.

Viszonylag korai még feltételezésekbe bocsátkozni, hogy mit hoz ez a jövőre nézve, de remélhetőleg az AI Overview szűrőként működik majd: a felszínes, bullshit tartalmak ideje lejár, visszatérünk oda, ahol mindig is lennünk kellett volna: a valóban értékes, szakmai tudást nyújtó, jól felépített, hiteles tartalmakhoz. Ha én most egy közel-keleti kereskedő lennék, azért a végére ideírnám még, hogy inshallah, de ugye nem vagyok..

Robotok írnak robotoknak tartalmat?

A mesterséges intelligencia berobbanása alapjaiban forgatta fel a keresőoptimalizálás (najó, az egész internet) világát. Néhány évvel ezelőtt még elképzelhetetlennek tűnt, hogy a SEO-stratégiák központi eleme ne az emberi kreativitás, hanem az algoritmusok által generált tartalom legyen, ma viszont ott tartunk, hogy az AI lassan nem csupán kiegészítő eszköz, hanem ennek az egésznek a motorja.

Felmerül a kérdés: nem egy olyan korszak felé tartunk, ahol robotok írnak tartalmat robotoknak, amit aztán más robotok rangsorolnak?

Ugye onnan indultunk, hogy ha valaki valamiféle tudományos információra vágyott, egyszerűen felcsapott egy könyvet. Azt a tudományos infót emberek írták le, gyakran egy felügyelő, egy másik tudós, vagy egy szerzetes, kiadó, akárki, átnézte, rendszerezte, majd amikor a messziről érkező vándor befáradt a könyvtárba, a könyvtáros segített eligazodni: mit és hol találhat meg. Aztán megérkezett az online korszak, ahol már nem a könyvtáros, hanem a keresőmotorok robotjai vezették a szerencsétlen vándort. Szövegírók, újságírók, szakírók, mindenféle tartalomgyártók dolgoztak azon, hogy szövegeiket ezek a robotok „megértsék”, indexálják és minél jobb helyre sorolják a digitális könyvtárban, vagyis a Google találati listáján. Most pedig új szintre lépett a játék: a vállalatok egyre nagyobb része mesterséges intelligenciát használ tartalom előállítására, hogy aztán más AI-alapú algoritmusok rangsorolják. Így jutottunk el oda, hogy robotok írnak robotoknak, miközben a kérdés egyre sürgetőbb: hol van ebben az ember? Röviden? Sehol. Hosszabban? Legyünk optimisták.

Digitális képzések és mentorprogramok egészségügyi szakembereknek: képzéseink

Az informatív, szakmai tartalmak aranykora?

Lehet, hogy most érkezünk el az informatív, valóban szakmai tartalmak aranykorához. Az elmúlt években a „tömeg”keresőoptimalizálás gyakran a kulcsszavak halmozásáról és a gyorsan összerakott, „felületes” cikkekről szólt, amelyek inkább a robotoknak, mintsem az embereknek készültek. Az AI-korszakban azonban teljesen más szempontok válnak meghatározóvá: a keresők és az AI-asszisztensek azokat a tartalmakat fogják előnyben részesíteni, amelyek ténylegesen rendezett tudást, bizonyítékokra épülő információt és jól követhető struktúrát nyújtanak.

Nézzünk egy releváns példát, ha már egy egészségügyi marketing blogon vagyunk: egy cikk, ami csak pár mondatban leírja, hogy a cukorbetegség egy krónikus anyagcserezavar, már semmilyen versenyelőnyt nem ad. Ami igazán értékessé válik, az egy olyan tartalom, ami világos szerkezettel építkezik: először egy rövid áttekintés arról, mi a diabétesz, majd külön alfejezet az 1-es típusú és a 2-es típusú betegségről, a kockázati tényezőkről, a diagnosztikai módszerekről, a kezelési lehetőségekről (életmód, gyógyszer, inzulin), végül pedig a megelőzésről és a páciens mindennapi életét támogató gyakorlati tanácsokról. Nem mindegy a forrás sem: szakmai társaságok irányelveire, WHO-adatokra vagy peer-reviewed kutatásokra hivatkozva válik a tartalom valóban hitelessé.

Az AI-asszisztensek pontosan ezeket a rendszerezett, jól strukturált, magas információtartalmú cikkeket emelik majd ki és ezek hozzák a valódi organikus forgalmat. A jövő SEO-ja tehát nem a kattintásvadász címekről és tömeges chatgpt cikkgyártásról szól, hanem arról, hogyan tudjuk szakmai hitelességünket és rendezett tudásunkat az online térben bemutatni.

Az organikus forgalom átalakulása az AI-korszakban

Hogyan hat az AI Overview az organikus forgalomra?

Az AI Overview alapjaiban változtatja meg a keresőkből érkező organikus forgalmat. Amikor valaki rákeres egy egészségügyi kérdésre, például „Mik a magas vérnyomás tünetei?”, a találati lista tetején gyakran egy AI által generált összefoglaló jelenik meg. Ez a válasz rövid, jól strukturált és legtöbbször azonnal kielégíti az alapvető információigényt. Ez a jelenség az úgynevezett zero-click keresések ugrásszerű növekedéséhez vezet: a felhasználó elolvassa az összefoglalót és nem kattint tovább a weboldalra. Egyes becslések szerint az ilyen típusú információs kereséseknél az organikus forgalom akár 25–50%-kal is visszaeshet. Ez különösen érinti azokat az egészségügyi portálokat, amelyek eddig rövid, definíció-szerű tartalmakból éltek, például: „Mi a cukorbetegség?” vagy „Mi az MR-vizsgálat?”.

Új forgalmi mintázatok, vesztesek és nyertesek

Az AI Overview egyfajta új „szűrőként” működhet a felhasználói útvonalban. A nyertesek azok a weboldalak, amelyeket az AI forrásként hivatkozik és linkel: egy diabétesszel foglalkozó weboldal, amely részletesen, jól strukturáltan mutatja be a 2-es típusú cukorbetegség életmódbeli kezelését, könnyen bekerülhet az AI-összefoglaló ajánlott forrásai közé, még akkor is, ha korábban a 8–10. helyre sem sikerült megérkeznie a keresési találatokban. A vesztesek viszont azok az oldalak, amelyek csak egyszerű, faktuális információt kínálnak. Egy pár soros, általános cikk arról, hogy „A láz a fertőzés tünete lehet”, könnyedén helyettesíthető egy AI-összefoglalóval. Az ilyen típusú oldalak forgalma nagy eséllyel drasztikusan csökken.

A hosszabb, elemző, egyedi tartalom viszont értékes marad. Vegyünk példának egy részletes útmutatót arról, hogy hogyan lehet felismerni a korai Alzheimer-kór tüneteit, hogyan zajlik a diagnózis folyamata és milyen modern terápiás lehetőségek állnak rendelkezésre. Egy ilyen, rendesen felépített tartalom sokkal nagyobb eséllyel fog kattintást generálni, mert az AI Overview rövid összefoglalója nem tudja teljes mértékben átadni a részleteket, ezért a tartalom a minősége és a komplexitása miatt megjelenhet forrásként: legutóbbi képernyőfotó fentebb, keretezett piros rész a jobb oldalon.

Digitális egészségügyi marketing szolgáltatásaink: szolgáltatások

Felhasználói viselkedésváltozások

A felhasználók viselkedése is átalakul, egyre kevesebben fognak végiggörgetni 4-5 találati oldalt és inkább az AI-összefoglalóban bíznak meg első körben. Ez különösen a mobilfelhasználóknál jelentkezik, ahol a képernyőn látható első információ döntő.

Ugyanakkor ha a felhasználó komplexebb, személyesebb választ keres, például „Milyen étrendet kövessek 2-es típusú cukorbetegként, ha mellé pajzsmirigy-alulműködésem is van?” az AI által adott rövid válasz már nem elég. Ilyenkor megnő a kattintási hajlandóság a hiteles, szakmai, részletes forrásokra, különösen azokra, ahol:

egyértelműen strukturált a tartalom (pl. „Tünetek”, „Diagnózis”, „Kezelés”, „Életmódtanácsok”),
magas az információminőség (orvosi hivatkozások, szakmai ajánlások),
a felhasználó további mélyebb tudást kap, mint amit az AI összefoglal.

Na és akkor hogyan tovább?

A digitális marketing egyik legfontosabb kihívása és lehetősége az, hogyan alkalmazkodunk az AI-alapú keresés térnyeréséhez. A Google és más keresőmotorok mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusai már nem egyszerűen kulcsszavakat párosítanak a keresési lekérdezésekkel, hanem szemantikai összefüggéseket, felhasználói szándékot és tartalmi kontextust értelmeznek. Legalábbis ezt szeretné nekünk eladni a Google.

Tartalomkészítés és kulcsszó, vagy inkább kontextus stratégiák az AI-korszakban

Az AI-vezérelt keresők és tartalomfeldolgozó rendszerek megjelenésével gyökeresen átalakul a kulcsszavak szerepe és a tartalomkészítés módja. A hagyományos „kulcsszóhalmozás” vagy „SEO-szövegírás” már nem elegendő, az algoritmusok ma már a szöveg mögötti szemantikai összefüggéseket és a felhasználói szándékot helyezik előtérbe.

Hogyan válhat a weboldal AI Overview forrássá?

Ahhoz, hogy egy weboldal az AI Overview hivatkozott forrásai közé kerüljön, nem elegendő a hagyományos keresőoptimalizálás. Elsősorban minőségi, szakmai és jól strukturált tartalomra van szükség, amely megfelel a Google E-E-A-T elveinek: tapasztalat, szakértelem, hitelesség és megbízhatóság. A tartalomnak világos felépítése kell legyen, a releváns témaköröket alfejezetekre bontva kell tárgyalja és minden állítást megbízható forrásokkal kell alátámasszon. Emellett a technikai SEO, a gyors betöltési sebesség és a mobilbarát kialakítás is növeli az esélyt, hogy a Google az oldalunkat ajánlott forrásként jelenítse meg. Végül, de nem utolsósorban az egyedi elemzések, esettanulmányok és gyakorlati útmutatók különösen értékesek lehetnek az AI Overview számára, mivel nehezebben helyettesíthetők automatikusan generált összefoglalókkal. Az oldal folyamatos frissítése és szakmai hitelességének fenntartása kulcsfontosságú a hosszú távú megjelenéshez.

A kulcsszavak új szerepe

A korábbi években a SEO-szakemberek nagy része a kulcsszavak listájára építette a stratégiát és a szövegeket gyakran ezek ismétlésére optimalizálták. Véleményem szerint hamarosan az lesz a megfelelő megközelítés, ha a kulcsszavakat nem statikus kifejezésként, hanem témakörök és kérdések köré szervezett szemantikai hálóként kezeljük.

Felhasználói szándék: Az emberek nem csak szavakat írnak be a keresőbe, hanem komplex kérdéseket. Az AI rendszerek pontosan ezt próbálják megérteni, így a tartalomnak is ezekre a kérdésekre kell választ adnia.
Long-tail és kontextus: A hosszabb, összetettebb keresések (long-tail keresések) jelentősége nő. Például nem elég a „cukorbetegség kezelése” kifejezést célozni, sokkal célravezetőbb a „milyen életmódbeli változtatások segíthetnek a 2-es típusú cukorbetegség vércukorszintjének optimalizálásában” típusú, részletes, gyakorlati kérdésre fókuszálni.
Szemantikai kapcsolatok: Az AI felismeri, ha egy szövegben több, egymással összefüggő fogalom kerül elő, így a tartalomgyártási stratégiai célja inkább a téma teljes lefedése, nem pedig a kulcsszavak sűrűsége lesz.

Egyedi és „AI-álló” tartalom

Az AI rendszerek egyre jobb összefoglalókat tudnak készíteni a webes tartalmakról, ezért érdemes olyan tartalmat létrehozni, amelyet az AI nem tud könnyen összefoglalni vagy helyettesíteni.

Ez leginkább a következő típusokban valósulhat meg:

Egyedi nézőpontok: Saját szakmai tapasztalat, következtetések, történetek beépítése.
Szakértői elemzések: Olyan mélyebb, részletesebb kifejtések, amelyek túlmutatnak az általánosan elérhető információkon.
Személyes tapasztalatok és esettanulmányok: Ezeket az AI nem tudja helyettesíteni, hiszen egyedi élményekből és konkrét helyzetekből épülnek fel.
Multimédiás elemek: A képek, videók, grafikonok, infografikák beépítésének a jelentősége megnő: ezek nemcsak a felhasználói élményt javítják, hanem nehezebbé teszik az AI számára a tartalom egyszerű összefoglalását.

Az E-E-A-T szempontok szerepe

Az Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness elvei (tapasztalat, szakértelem, hitelesség, megbízhatóság) még inkább előtérbe kerültek.

A tapasztalat (Experience) különösen felértékelődött, hiszen az AI gyakran „általános” válaszokat ad, míg a valódi emberi élményalapú tartalom egyedi értéket képvisel.
A szakértelem (Expertise) és hitelesség (Authoritativeness) igazolására nagy hangsúlyt kell fektetni: hivatkozások, források, szerzői bemutatkozások nélkül a tartalom könnyen elveszhet az AI által preferált, szakmailag erősebb cikkek mellett.
A megbízhatóság (Trustworthiness) pedig azt jelzi, hogy a tartalom biztonságos, pontos, etikus és nem manipulatív.

Összefoglaló

A Google AI Overview megjelenése alapjaiban változtatja meg az organikus forgalom dinamikáját: a felhasználók egyre gyakrabban kapnak azonnali, jól strukturált válaszokat a keresési lekérdezéseikre, így csökken a hagyományos kattintások száma. Ez elsőre pánikot kelthet, ám a jelenség valójában lehetőség is: a hosszabb, egyedi, szakmailag megalapozott és jól strukturált tartalmak előnyhöz jutnak, miközben az „egyszerű, felületes” cikkek háttérbe szorulnak. A jövő SEO-ja már nem a kulcsszavak halmozásáról szól, hanem a felhasználói szándék, a szemantikai összefüggések és a valódi szakmai hitelesség megmutatásáról. Az AI-korszak tehát nem az organikus forgalom végét jelenti, hanem a minőségi, értékes tartalom előtérbe kerülését: aki ezt érti és alkalmazza, hosszú távon nyertesként kerülhet ki.

Források, ha valaki angol nyelvű szakirodalomra vágyik:

Főbb Brightedge tanulmányok:

Semrush tanulmányok:

Egyéb SEO tanulmányok:

Statisztikai források:

Google hivatalos dokumentáció:

https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

Ossza meg Ön is!

Digitális diagnózis

Ingyenesen letölthető 7 pontos ellenőrzőlista a hatékonyabb online marketingért

Letöltöm

Ajánlott tartalmak

Szakmai kutatás: Google AI overview az egészségügyben

Google AI Overview kutatás az egészségügyben – bevezető A Google AI Overview megjelenése új fejezetet nyit az online egészségügyi tájékozódásban. Bár az eszköz célja a gyors és érthető információnyújtás, az egészségügyi piac számára komoly kihívásokat jelenthet. A Google mesterséges intelligenciája által generált tartalmak ellenőrizetlen formában is megjelenhetnek, ami félrevezető vagy

Tovább olvasok

Egészségügyi marketing kis költségvetéssel?

Megkeresett egy kicsi, új, mozgásszervi panaszokkal foglalkozó magánegészségügyi szolgáltató, hogy viszonylag kis költséggel (jelen esetben 300 ezer forintos marketingköltésről beszélünk) lehetséges-e klasszikus digitális csatornákon eredményt elérni, vagy kapásból induljanak az aggregátor szolgáltatók (doktor24, foglaljorvost) irányba és ne is foglalkozzanak saját marketinggel. A kérdés teljesen valid, nem egy szolgáltatótól hallottam, hogy

Tovább olvasok